Скачать бесплатно книгу 'Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики' писателя Фрэнкс Билл
Скачать книгу: 'Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики' в формате TXT
Скачать книгу...
Скачать книгу: 'Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики' в формате FB2
Скачать книгу...
Скачать электронную книгу: 'Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики' в формате EPUB
Скачать книгу...
Скачать электронную книгу: 'Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики' в формате IOS EPUB
Скачать книгу...
Скачать книгу: 'Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики' в формате PDF
Скачать книгу...
Фрэнкс Билл: Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики
Писатель: Фрэнкс БиллТематика книги: Личные финансы, Зарубежная деловая литература
Возрастное ограничение: 12+
Правообладатель: Альпина Диджитал
Объем: 430 стр., 35 иллюстраций
(обзор)
Революция в аналитике – это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений, книга Билла Фрэнкса Революция в аналитике. Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого – более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса, оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data, специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data, сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих.
