Скачать бесплатно книгу 'Информация, кодирование и предсказание' писателя Щепин Е. В.
Скачать книгу: 'Информация, кодирование и предсказание' в формате TXT
Скачать книгу...
Скачать книгу: 'Информация, кодирование и предсказание' в формате FB2
Скачать книгу...
Скачать электронную книгу: 'Информация, кодирование и предсказание' в формате EPUB
Скачать книгу...
Скачать электронную книгу: 'Информация, кодирование и предсказание' в формате IOS EPUB
Скачать книгу...
Скачать книгу: 'Информация, кодирование и предсказание' в формате PDF
Скачать книгу...
Щепин Е. В.: Информация, кодирование и предсказание
Писатель: Щепин Е. В.С помощью: Верещагин Н. К.
Тематика книги: Учебная литература, Математика
Правообладатель: МЦНМО
Общее кол-во страниц: 238
(обзор)
Щепин, рассматривает понятия теории информации как базу для решения задач машинного обучения, и прежде всего – задач построения классификатора по эмпирическим данным, автор первой части, Е. Две независимые друг от друга части, составляющие книгу, написаны авторами на основе собственных лекций, читающихся в Школе анализа данных Яндекса, в.
Специальное внимание автор уделяет изучению случаев многомерных ограниченных данных, когда прямые методы оценки функций распределения вероятностей неприменимы, к. К теоретическому материалу прилагается множество задач для самостоятельного решения, во второй части, написанной Н. Верещагиным, исследуются задачи о поиске на базе понятия информации по Хартли, в этой части описаны различные применения теории колмогоровской сложности (сложности описаний), даны основы логики знаний и теории коммуникационной сложности.
Книга завершается дополнением, взятым из выдающейся книги М. М, обсуждение этих вопросов редко встречается в работах по теории информации. Эта важная тема, непосредственно примыкающая к рассматриваемым в книге проблемам, служит подтверждением перспективности теории информации для развития новых методов анализа данных, предлагаемая книга – это одновременно учебник и оригинальная монография по теории информации. Бонгарда Проблема узнавания (1967), где с позиций теории информации изучается вопрос об оценке степени истинности описания, в первой части это изложение ведется с позиций конструирования алгоритмов решения проблем, во второй части большое внимание уделено концептуальным аспектам классической теории Шеннона.
В предлагаемой книге изложение доведено до описания практических методов, в обеих частях отводится много места основам классической теории информации Шеннона и её применению к кодированию информации.
